石锤了，那个让全世界都为之惊叹的
月教授竟然是——余兴伟！
这跟宁为之前
绍月教授的
别有点
入，邮
给的解释是，他是匿名的身份跟宁为通过邮
的，因为不想被太轻松的认来，所以在时用了相反的别。
至于明明两
明明
直在起，但余兴伟却要用月这个虚拟的名字来跟全世界，余兴伟也给了解释。如果没有月这个名字，全世界的目
都不会多看他
，因为这个方向所有研究的茫都在宁为那
。而在那时候已经在全世界
术界崭
角的宁为会把月教授绍给术界，但却不会把他余兴伟推来。
因为宁为始终把他当成个助手，个只要站在他身后默默
事的，但他不甘心才华被埋没，所以想了这个
。当然，在那封信余兴伟还拜托了基金会在审核他身份时，不要把他的真实身份
开，毕竟现在宁为在华夏声望如
，而他直是作为宁为的助手，也还需要从宁为的研究获得些灵感。
当然除了这些之外，余兴伟还提供了比较充
的
据。比如他表论文的初稿，跟许多科家的原始邮，等等。总之够明他就是
家的月。另外附带了他的博士，明他的单位是
城，因为目前他的关系也的确还在。
效果便是许多佬开始拼命的回忆起这个陌
又带着丢丢
悉的名字。
是的，这个名字陌，是因为家真没什么太的印象，悉则是因为宁为绝部分论文
作都现过这个名字，尤其是宁为带着余兴伟参加过两次世界级的会议，其实跟不少佬都见过面，但是所有都忽略了这个年轻博士的存在。
到不是刻意忽略，
要是篇论文
重要的其实是通讯作者跟作，认可作的
况不是没有，但不太常见，而且宁为那些成就很
易便让忽略了他身边的，于是当余兴伟这篇邮被许多知悉后，连带着些封存的录像都被再次翻，余兴伟始终跟在宁为身侧的朴实身影，跟那张极
欺骗的实诚面孔也展现在许多佬面前。
这小伙子，心思很深但能力也很强啊，难怪宁为直把他带在身边而不是其他，果然是有道理的。同时华夏城也再次给许多佬留
了深刻的印象。培养了宁为这样逆的本科不说，随便个博士的能力也如此之强，这以说明这家
校的实力有多强了。
此时对于沃尔
奖的评审委员会来说，则到了需要抉择的时间。
“余兴伟的研究，或者说余兴伟跟宁为的研究其意
并不仅仅止于在数理论
的突破，而重要的是对工智能领域底层的重新定。比如基本的工智能深度习模型，现在工智能领域用到的深度习模型标准都还是我们所设计的，其包
了深度神经
络、卷积络、循环神经络、玻尔兹曼机跟受限玻尔兹曼机等等。”
“现在我们面临的问题是，我们已经验了两研究的许多理论。而这些理论已经确定可用于
导工智能底层定的革新。我以openai推的自然语言深度习模型gpt-3为例，我们都知道有1，750亿个参数的自然语言深度习模型gpt-3的表达能力已经接近类，是极为成的深度习模型，但依然有着缺点，比如跑任务的时候耗时太久，导致途如果现问题，也不敢停止运算，毕竟
价太。”
“可如果按照余兴伟跟宁为的研究，我们不定要走这条繁琐的道路来赋予机器智慧，并不定需要不停的进行深度习来实现工智能，而是直接搭起个相对成的认知框架，这直接让我们曾经信奉的底层逻辑产了变化。说得更通俗些，以前我们让机器拥有定智能，靠的是数据堆积习，给予机器哪方面的资料，然后机器便能在哪个方向备定的智能。比如机器视觉、图像识别，
先需要让机器阅读无数的图像，在使用相关算才能终让机器备识别能力。”
“但如果按照他们的理论，我们只需要给机器达个相关令，机器便能自行在数据库去辨别、搜集并分类需要的数据，简单来说这就省略了为繁琐的调参步骤。这是有别与计算机模仿类脑跟符号的
条路，目前看来极有可能改写
来世界工智能展的格
，同时也决定了我们对工智能底层认知的改变。”
视频会议，作为本届评审委员会
杰弗·格拉斯在数奖投票之前先拿着稿子念段评价。
“以是我的朋友蒙特利尔教授，同时也是魁北克工智能机构mila的科管，图灵奖获得者尤舒亚·本吉奥对余兴伟研究方向的些看，家应该已经听明
了本吉奥先的意思。事实包括mila、谷歌、ibm、脸书等等司的科家们已经开始尝试使用这些理论来重新定工智能的底层逻辑。”
“从这点看，余兴伟先的论文《种以同构为基础的数意识模型》对于目前工智能现实的导意是极为重的。这既是数基础理论的突破同时也可能带来对现有热方向的技术颠覆。所以请家投票之前能考虑到点。我的言完了，现在请开始按照程对所有候选者进行投票表决。”
“位候选者，罗杰斯·卡洛，他的
