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图的idea所在。
  那是在周诚刚刚加盟集团的时候,他设备新管家,将设备的畅度提了很多,还了让集团绝反击的太极编译器。
  那时候的他在接受采访的时候,谈到了自己在集团要的事,当时的他就提到了维导航的图,并且那个图看起来要比集团现在推的这个图更加智能!
  那个图可是能将整个城市的商业体都凝聚进去,将线购物与线购物全部打通的。
  群**没得到满的游戏玩家跑到论坛嗷嗷叫着,催集团的程序员赶紧技术突破,尽快将城市的线商业体打造来,起码先将外卖商家的线商业体打造来,就和那些线咖啡厅样,食客户就能看到自己所点的饭菜从择菜到锅再到打包包装的过程,这样的外卖吃起来更放心。
  集团的程序员心苦。
  明明是周诚吹来的牛,现在周诚自己跑了,半年都没在实验室过面,他的个云也像是长草了样,什么静都没有,怎么周诚吹来的牛需要他们给圆?
  他们和周诚虽然都是集团的编程工程师,但平之差距,简直就是两个物种。
  达摩集团搭建购平来,用了将近年的时间优化,才实现现如今的滑体验,虽说绝多数电商平都能借鉴达摩集团的平架构,现在再肯定不会像达摩集团那么难,但周诚吹去的牛可不是再造个达摩集团那样的电商平,而是要将线与线完全打通。
  譬如说对于服装店来讲,想要将线与线完全打通,就需要研究个AI试衣的功能,不能让消费者线回去之后,现穿很难看,好需要跑到店或者是通过快递来寄送,那样就同购或是直接在实体店没什么区别了。
  对于理店而言,想要将线线打通,可能就需要设计个AI换的功能,将造型师可以掌握的各种型都先在顾客AI模拟遍,选好看的型来,可不能理完之后就恨不得给自己换个……
  实验室的编程工程师们虽说技术比不周诚,但底子还是相当过的,他们全力攻关AI试衣技术,引入了周诚当初为设备设计的根据摄像建立维模型的算,利用个月的时间,顺利开了AI试衣的功能。
  用户只需要穿不那么宽松的衣服在镜前按照语音段时长秒的,然后镜就能建个模型来,并且会度贴的肤官等等,并且可以分方便的腰围、围、肩宽等尺码,在AI试衣的功能,衣服的型也都是数据化的,只要用户选理想的衣服,便可以模拟衣服穿在自己身的样子。
  简直就是型的梦碎现场!
  有些衣服看着特漂亮,比如说仙气飘飘的长裙,结果往自己身穿,腰短的弊端瞬间就来,别穿着像是小仙女,自己穿着就像是小仙姑。
  那种冷淡风的简约衣服看着相当有格,但往自己身套,就仿佛穿了个样,扑面而来的穷感,有些颜鲜亮的简约风衣服穿在身,就如同披了袈裟……
  还有不同衣服的组,原本以为棕松宽款式的衣搭配条修身的牛仔裤,会让自己韩范尽显,然而穿在自己身后,就和刚放牛归来样,根本不是‘辣睛’个字就能描述清楚的。
  AI试衣线后,很多衣服的销量都锐减了不少,但也有些衣服的销量猛增了。
  集团的AI试衣软还特邀请了很多穿搭博来分享经验贴,让用户们跟着穿搭博来练习衣服的搭配、颜搭配等等,街女都多了不少。
  HOS是开源的作系统,实景导航系统不是,AI试衣软也不是,这些功能都是只有用户才能享受到的体验。
  手机顺利变成诸多的必备之物,很多小女居然用这个AI试衣软玩起了小时候经常玩的换装小游戏,每搭配套让自己满意的穿搭,都会忍不住剁手,每次拆完快递后,都会穿着鲜亮丽的衣服去街圈,享受万众瞩目的感觉。
  因为这个功能的成功研实验室的程序员都跟着分到了笔不菲的奖金,产品经理还依据AI试衣功能而设计了很多新功能体验,诸如AI妆设计、AI型设计等等,险些将那些本就不多的程序员推入万劫不复之
  当市场的变为良币驱逐劣币之后,这个市场的秩序就算是正常了。
  集团根于AI的深度研给其他厂商、软商都提供了新思路,时间,连AI菜谱都有了,不过据用户的反馈说,那种AI菜谱应当改名为黑暗料理菜谱。
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  这年,周诚基本就没离开过京城,原本与程远商议好的暑假之旅也因为程远早早加入到了楚瑜的课题组而不得不搁置,周诚的整个暑假都是同各种各样的专业书籍、论文文献渡过的。
  他在修完了来技术步所要求的的,年必须修完的课程,以平均

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