对于宁为来说并不认为
卷而来的绯闻是
很困惑的事
。恰好相反，对于数论
的研究才是
让他
疼的。
之所以他
直认为自己只是有了阶段
的进展，因为相对于
数据的判断跟分析来说，解决其移
跟
换能力只是基础的部分。
这涉及到更多基本的问题，比如数据在数
的
确定
，并且要赋予它数的表达，比如其数域类型的数字跟其物理量纲。同时数据的抽象表达跟其关系模型也需要重建。
比如如果把数据定为量和质、多样、存储、检索、提取、计算、语认知、维护和
理诸方面有别于无类型离散数字的超规模异构类型化量所构成的个超结构。那么在构建整个理论之前就需要对这个超结构有严格的定，才能用数语言去对整个数据系统进行描述。
这其蕴藏的难度是可以想象的。
数据的基本特征是非结构化、异构、单调增长、非描述、混
/模糊语，且致随时间衰减或熵随时间增加，这些固有的复杂和极规模的多维超结构对象，极难定。
罗伯特教授的论文让他想到了另种可能。
既然从数的角度来定太过困难，为什么不能从机器的视角去解决这个底层难题。
如果
入机器的视角，宁为总结
了通过类别跟来源定数据的结构
观察数据，可以包括事实，状态，跟行为；针对事实可以划分为特征、序数、基数、计数、数量；状态可以划分为存在形式、构造、状态变化；行为则可以分解为互、规范、周期、分
、频率。
推断数据，则包
了类比、关系、测量、语、数、统计跟复。
其类比包相似、比较、等价类；关系包了关联、因果、映
、序列、并；
测量包量化、限定、缩放、标准化、加权、分类；
语包物理、经验、抽象、数、规则、质；
数包线、非线、多项式、解析、微分、积分、细化、函数系统；
统计包概率、范数、偏差、分、条、随机过程；
复则包
值、外推、
数、幂函数、阶乘、笛卡尔积、搜索、
序、组、列、系统融。
除此之外还有工程数据，社会数据等等……
灵感的散
费了宁为太多的力跟时间，他把自己关在了
间了整整两
时间，甚至没有时间去关注所谓绯闻带给他的影响。
事实当进入研究状态，很
易变会产
那些
糟的事已经全部过去的错觉。
直到通电话从
直接打了过来。
“宁为啊，你跟那个瑞典的
到底是怎么回事？”田导的声音听起来给他的感觉好像有些心累。
“啊？您从哪知道这事的？”宁为有些意外。
“自媒体都已经快集体疯了，这两全是你跟瑞典定的消息，
得我这个老家伙刚刚已经接到几个电话问你的事了，还有你们
以前教授的电话。”田言真没好气的说道。
宁为皱起了眉。倒不是导师这边的原因，关键在于既然这消息连导师都已经知道了，那么同概率也已经看到了，她会怎么想？
这才是宁为没
忍的。
“田导，我跟那位伊莎贝尔之间没有任何关系，等回去后我在跟您解释。我这边还有些重要的事。”
“没关系就行。到不是我要管你的
事，但有些问题终究比较复杂，你要想好。你有事就先忙吧，我不打搅你了。”
挂了电话，宁为关掉了正在
的数据架构构建，开始登陆
站了解短短两到底了什么。
果然，络铺盖
都是他曾经在谷歌搜到的图片跟各种按图写作的小故事。
让他感觉不解的是，
起哄的在不停夸他为争
，这争的底线也太低了，跟个女
聊了两句，顺便了张影就算争了？
宁为差点被气乐了。
然后他概明
了消息会愈演愈热的原因。
几位参加了这次会的教授们的回答怎么听怎么不对，那股子暧昧的味道能隔着屏幕冲来。
好吧，络糟的消息让宁为感觉气闷，随手关掉了页，开始静静思考该如何理整事。同的心态他概能分析来，看到这些消息她概也明这女孩会怎么想，那么从思维定式的角度进行同理，角
互换，再带入……
脑飞快的运转着，条条曲线在脑成，然后消失，尤其是跟晨霜短短的
，女孩
的每个反应，都成了判断结果的依据。
很快宁为拿定了意，看了电脑
，刚刚已经到了早点半。华夏时间跟蒙特利尔时间正好是
个小时，也就是说此时是京城时间点半。
宁为毫不犹豫的拿起电话，打了去。
电话通了，但没接听，
秒后自挂断，宁为毫不犹豫的再次打了过去，连续
次……
电话接通，宁为毫不犹豫的说道：“喂，我是宁为。”
“啊？您是宁为博士？”
……
时间倒回
